Matplotlib 是我们的数据可视化好帮手, 他能呈现出2D, 3D 的数据形式,而且还能做动画. 如果你对坐标显示还有特殊要求,他都能满足你的要求. 下面是绘制各种类型图的一个示例。

下图是一个绘制点线图的示例：

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))

xData  = np.arange(-5, 5, 0.5)
yData1 = np.arange(-5, 5, 0.5) # sigmod
yData2 = np.arange(-5, 5, 0.5) # Relu
yData3 = np.arange(-5, 5, 0.5) # Softplus

for idx in range(0, xData.__len__()):
    yData1[idx] = 1.0/(1 + math.exp(-1 * yData1[idx]))
    yData2[idx] = max(0, yData2[idx])
    yData3[idx] = math.log(1 + math.exp(yData3[idx]))

ax.plot(xData, yData1, color = '#7B68EE', linestyle = '--', marker = 'o', linewidth=1, label='Sigmod')
ax.plot(xData, yData2, color = '#40E0D0', linestyle = '--', marker = 'o', linewidth=1, label='ReLu')
ax.plot(xData, yData3, color = '#F4A460', linestyle = '--', marker = 'o', linewidth=1, label='Softplus')

ax.grid()
ax.set_xticks(xData)
ax.set_yticks(np.arange(0, 5, 0.5))
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.legend()

# plt.savefig('./fig.png', dpi=100)
plt.show()

输出的结果如下：

下面是绘制柱状图的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

people = ('Marry', 'Tom', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))

ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center', color='#7B68EE', ecolor='black')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_xticks(np.arange(0, max(performance), 1))
ax.set_yticklabels(people)
ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_ylabel('People')
ax.set_title('How long do you want to go today?')
ax.grid()
ax.legend()

plt.show()

输出的结果如下图所示：

下面是绘制填充图的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 1, 500)
y = -1 * np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-4 * (x-10))

ax.fill(x, y, '#7B68EE', zorder=10)
ax.grid(True, zorder=5)
ax.legend()

plt.show()

输出的结果如下图所示：

其中色彩的设置可以通过参数 color = '?' 来设定，颜色的常用代码如下.此外，还可以通过RGB值设定，如蓝色Blue(0, 0, 255)对应的值为'#0000FF'

绘制点线图时，需要设置点和线的形状.其中点的形状通过参数marker设置，线的形状通过参数linestyle设定，他们可取的值如下：