该Noise2Noise AI使用50000张图片训练的-以及MRI扫描和-即有随机噪声的计算机生成的图像添加到他们使用。在他们的论文中，研究人员表明，他们的人工智能可以成功地去除足够的噪音，使图片再次可用，细节和清晰度足以接近源图像。

AI可能会在软件中用于清除手机和相机在低光照条件下拍摄的嘈杂照片，以及改进天文图像和MRI扫描。

这类似于英特尔和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究人员开发的神经网络，它将细节带回到极暗的图像中。但是，它可能会更适合夜视的实时图像处理。

Noise2Noise论文将于本周在瑞典召开的第三十五届国际机器学习大会上发表; 你可以在这里（https://icml.cc/）找到关于这个活动的更多信息。并在这里阅读原文（https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf）