仔细听听家里的脚步声，特别是如果它的地板没有被地毯覆盖，你可以找出那个走路的人。最常用于识别人物的特征是面部，声音，指纹和视网膜扫描。但他们的“行为生物识别”，例如他们走路的方式，就是赠品。

多年来，研究人员一直使用摄像机和计算机来分析人的步态，现在这项技术已经很成熟。但是将这些知识转化为实际的识别系统可能就会很棘手 - 特别是如果该系统被设置为隐蔽的话。摄像机通常是可见的，设置繁琐，需要良好的照明，并且可能会被其他人遮挡。因此，由英格兰曼彻斯特大学的Krikor Ozanyan和爱尔兰国立大学的Patricia Scully领导的团队一直在寻找一种更好的识别步态的方法。最终找到一个方案是：压敏垫。

这些垫子本身并不是什么新东西，他们一直是驴子安全系统的一部分。但Ozanyan博士和Scully博士使用了一个复杂的版本，可以记录当有人走过它时在不同地方施加的压力，这些测量形成了步行者独有的模式。因此，Ozanyan博士和Scully博士现在已经转变为一种人工智能系统，这种方法与模式识别有关，这种系统使用机器学习来解开并识别这些模式。

它似乎能工作。在今年早些时候发表的一项研究中，两位研究人员在一个由127名不同的人践踏的脚步数据库中测试了他们的系统。他们发现，在识别谁只有0.7％的错误率。Scully博士说，即使没有与系统一起工作的足迹数据库，也可以确定某人的性别（女性和男性，分别有宽而窄的骨盆，以不同的方式行走），并以合理的准确度猜测受试者的年龄。

基于垫子的步态识别系统的优点在于它可以在任何光照条件下工作 - 甚至是黑暗的。虽然如果她穿着高跟鞋并且在穿着运动鞋时进入数据库时可能无法识别某人，但通过模仿允许进入特定地点的个人的步态来欺骗它是非常困难的。 。

Ozanyan博士和Scully博士项目的最新阶段是重新设计垫子。旧垫包含各个压力传感器阵列。新的包含光纤网格。沿着垫的两个相邻边缘分布的发光二极管将光传输到光纤中。相对边缘上的传感器（以及光纤的相对端）测量接收多少光。施加到垫子的一部分上的任何压力都会引起纤维的变形，并因此导致透射光量的变化。机器学习系统可以绘制和分析位置和变化量。

Ozanyan博士说，该团队已经建造了一个2米长，1米宽的示范光纤垫，使用的材料价格为100英镑（130美元）。他们现在正在与公司讨论将其商业化的问题。一种应用可能是医疗保健，特别是老年人。安装在养老院或老人自己住所的光纤垫可以监测个人步态的变化，预测某些疾病。这将提供一个早期警告，告知某人更有可能摔倒，比如说，或者他们的认知受到损害。

步态分析也可用作工作场所的安全措施，监测对限制区域的访问，例如军事基地的部分，服务器农场或处理危险材料的实验室。在这些情况下，员工需要同意他们的步态被扫描，就像他们同意扫描他们的面部或视网膜的光学安全系统一样。

但是，最有趣的步态识别垫的使用可能是在公共场所，例如机场。为了实现这一目标，需要识别的人的脚步需要存储在数据库中，这比现有机场安全系统所依赖的面部照片和指纹的收集更难安排。但是，有些人可能会自愿参加。许多空勤人员或预先登记的常旅客都会欢迎任何加速现代旅行中最烦人的部分。