记得有一次,我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈:“老师,微信公众号主要分析哪些方面的数据?”
这位老师笑了一下,就没理我了。其实也情有可原,你没交人家学费,又没有什么身份地位,人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。
于是只能自己去好好研究。也看了一些关于公众号数据如何研究的文章,但总觉得收益不大。
对于一个对数据严重无感的人,看着密密麻麻的数字,简直一脸懵逼。怎么办?谁叫我们是做运营的呢?
那么问题来了,公众号数据要怎么分析?
记得以前领导交待了任务,每周的微信后台数据都要做数据分析,并且把数据提交周报告。
于是那时候提交的周报告一般都是这样写的:文章、阅读量、新关注人数,取消关注人数、总粉丝人数。
通过一些简单的方式,把后台的数据复制粘贴,把那些人人看得到的数据写出来。
如此简简单单的复制粘贴,就叫数据分析了吗?
显然这样的数据分析,并不能帮到我们什么,没有去挖掘数据背后的的含义。
那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事情领导是不会教你,同行更加是不会教你,只能通过自己在摸爬滚打中总结经验,或者付费课程。
当然这只是我在工作后的一些总结,不一定正确,但还是希望还帮助到你。
一、用户分析
1.关注来源
在用户分析这一栏里,主要看关注来源:
首先打开微信公众号的后台,重点关注后台左边的统计栏。我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自:名片分享、扫描二维码,这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。
推测:
- 名片分享:业务人员在销售时,指引用户关注公众号。
- 扫描二维码:技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。
所以通过这两个渠道的新增用户较多。
知道了这个数据该怎么用:
- 明确了你的开源渠道,要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。
- 合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,通过活动,电商运营,各种方式,在原来的基础上,加大宣传力度。
这样子就可以节省人力物力,在有效的渠道上,设计增长机制、增长用户。
2.用户属性
要特别关注用户属性,用户属性对于内容运营方面有着指导性作用。
在这里可以查看用户的性别比例、语言分布、用户的省份分布、城市分布、终端分布和机型分布(这个点开后台就一目了然)
如果性别和地区,这个数据明显的偏向于某一部分人群,可以在做内容的时候,进行针对性营销。比如女性多于男性,北方地区的多于南方地区的。
这些都有助于在做内容的时候,大致迎合用户的喜好。
二、图文分析
1.小时报
在公众号的数据分析中,单篇图文其实是价值大不的,所以我们要点开全部图文。
打开小时报,这才是我们重点要分析的数据。小时报代表一天24小时中你的公众号流量使用情况,通过小时报,就可以看到你公众号的流量趋势图。
这个数据值得好好统计,至少要按月来分析。
在分析变化的数据过程中,我们首先要明确常量,再用变量来对比,然后找出规律。
因为我选择的是上一个月里,没有发文的那几天的公众号流量趋势图。有发文的天数,流量趋势图会人为的倾向于某个节点,分析的意义不大。
这是我在分析一个阶段的大概数据,先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。
将每一天出现的关键点,分别标注出来,并做成表格。
你们会看到:
在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的:
18点出现的次数是4,15点出现的次数是6,8点出现的次数6。
这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。
找出你公众号的流量点,接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信,什么时候发文最好。
通过数据找出流量点,再通过流量点来测试,从而就可以找出最适合的推文时间。
2.阅读量
关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞和留言之类的。之所以没有重点谈这些,主要是因为这些是人为可控的。比如就留言而说,如果你搞了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的阅读量、点赞数和留言率自然而然的会提上去。
所以在做内容分析的时候,要明确常量的统一的情况下,进行分析:
- 都没有做活动的情况下,通过阅读数和转发率,分析出受用户欢迎的内容类型,并持续的优化这些内容。
- 在活动的情况下,通过分析数据,找出受用户欢迎的活动类型,分析活动的不足,活动如何提升,优化活动方式。
总之:在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上分析变量,并做大范围的分析才有价值。
三、菜单分析
在公众号的菜单这一栏可以把其定位为公众号的功用属性。
如果是购物类的公众号如:京东、唯品会、幸福西饼,基本菜单栏就是一个购物的入口。
- 购物类的公众号:可以利用此菜单栏进行网站的品类分类,更便于用户购物。
- 功能类的公众号:只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。
- 其他类型的公众号:依个人喜好,设置你认为重点的,想要让用户经常看到的,能够与用户产生粘性的东西,且菜单最好具有功能性。
那问题来了,菜单栏的数据分析该怎么用?
公众号的菜单栏里面有子菜单。合理的设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户关心什么、在乎什么,并做出对应的调整规划。
建议在设置菜单栏的时候,可以将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。
比如:
- 服装类:女装,男装,儿童装…
- 文学类:情感专栏、故事专栏、时事专栏…
通过分类产品,来调查用户最感兴趣的是什么,从而才能更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。
因此我个人建议,菜单栏要跟产品挂勾使用,这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的,个人觉得没有必要。
好好利用,菜单栏可以帮助我们更好的去了解用户,做好内容运营。
四、消息分析
1.小时报
在消息分析这一项,我们先来看看小时报。
如果是服务类如金融,投资理财类的公众号的话。可以通过小时报来找到用户的集中访问时间,在用户的集中访问时间,可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。
2.消息关键词
关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。
通过关键词的分析,从而找出用户的主要疑惑点。做好FAQ,通过FAQ高效的节省客服工作,这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。
五、总结
综上所述,我觉得作为一个公众号运营人员,如果可以分析好以上这四个方面的数据,并且把每一个方面的数据分析透,基本也算合格了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量、粉丝数、新增人数和取关人数了。
数据分析主要从四个方面入手:
- 用户分析:找到关键用户属性,找到主要开源渠道;
- 图文分析:找到关键流量点,找出内容规律;
- 菜单分析:找到用户感兴趣的内容,合理化菜单与产品充分结合;
- 消息分析:找到用户集中访问时间,找到关键词,做好FAQ。
数据分析最重要的是:找出规律,并找出规律背后所代表的含义。