我的第一性原理
可视化设计中最基本和最经典的原则来自于设计师爱德华·R·塔夫特的描述，他在《量化信息的视觉表现》中概述了数据墨水比例原则：
定义表现数据的墨水在打印图标的总墨水的占比，在合理的基础上，使数据墨水比例最大化并去除非数据墨水和多余的数据墨水。
该原则要表达的核心思想就是简洁，我们的图表和数据都要简洁。最好的大屏可视化不是数据的平铺，不是设计的天马星空，而是针对客户场景。理解数据复杂性的基础上，通过可视化的手段，形成一个高度提炼的故事。
我们在项目调研、设计阶段都要以简洁、场景化为出发点。在理解客户复杂的场景、复杂的数据的基础上，将故事简化，表达明了，为客户真正解决问题。
如何理解数据可视
百度的解释是这样的：
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
数据可视化通俗说就是要用图形讲故事。客户如果一见面就要看设计，那很显然我们就要跑偏了。我们在大屏上看到的是设计样式，看到的是一些指标数据。但再细想一下，人们关心的从来不是数据，数据只是做个参考，人们关心的是这些数据能给自己带来什么。
我们不是在关心CPU利用率这个百分比，而是关心业务能不能有效运行。数据和图形只是占位符，本身并没有什么意义。
只有在特定场景下，融入数据才是有意义的。而可视化也只有将有意义的数据进行处理才能让数据产生持久效应。
大屏数据可视化的过程
规则是“你必须按这种方法做事。”原理是：“这种方式有效……而且经过了时间的验证。”两者有着本质区别。
大屏可视化的过程主要分为以下几个部分：
- 界定问题；
- 达成共识；
- 探索调研；
- 原型设计；
- 检查测试。
1. 界定问题
大屏的目的也是为客户解决某一个具体的问题。所以在项目入场前，我们要基于事实去最大程度的了解项目，事实可以弥补直觉上的缺陷，可以提升项目组对问题的把控能力。销售和售前的前期有机会要基于《大屏基础信息调研表》完成客户的初次摸底，以减少项目的巨大变更。
我们要尽可能的收集事实信息，可以选择的手段有以下几种：
（1）项目文档
包括SOW、招标书、讲标文件等。
（2）利用前辈经验，前辈的经验是十分宝贵的，他们是在摸爬滚打中总结出来的。虽然是从教训中得到的，但你也不要照葫芦画瓢，要有自己的想法和处事风格。
针对已有的客户我们要去跟售前、销售、公司对客户和行业了解的专家去坐下来一起聊聊项目。形成统一的建设思路，把握客户的基本期望。
（3）个人查找
可以通过上网和其他途径去了解一下客户的信息。目的不是收集到关于项目的具体信息，而是要对客户有一个整体的认识，吸取行业知识，了解行业现状。
在掌握基本项目信息的基础上，我们会对项目做一个初步的解决方案，形成一个初始假设。客户可能要做几个主题的大屏，每个主题要解决什么问题，都要展示哪些信息，要对接什么系统，哪个客户是关键角色……并对假设做出初步的解决方案。
与此同时要将项目信息提前通知到设计组、开发组、大屏组的同事，确定各方的资源安排和时间计划。这是为了增加其他人的可控性，避免项目并行人力资源紧张的风险。
2. 达成共识
前期的准备做好后，我们需要做的是和客户达成共识。设计是一门浅科学，所有人都能对我们的作品插嘴评论，而且还会觉得理直气壮。为了减少这种情况，达成项目上的共识是必须的。
大屏项目可以说是一个“一把手工程”，一般最终拍板的就是领导。所以一般情况在你的项目启动会上最好领导也在。
启动会上的宣讲PPT是这个过程的主力，我们要在启动会上告诉客户什么是数据可视化。好的大屏应该是什么样，项目过程应该怎么做，并得到客户的认可与确认。
同时还要将之前的假设在启动会上与客户做一个初步确认。这个确认不是为说明假设是正确的，而是来验证我们是否掌握了正确充足的信息。
3. 探索调研
调研主要分为背景调研、数据调研和交互设计调研。可以用到的方法主要是观察法和访谈法。还要就是领导的意见也很重要。
4. 背景调研
调研的开始应该是从背景调研入手。我们要研究受众，分析标准，了解各种要求和相关利益者的想法，发现机会和限制。例如：从目标受众、大屏建设的目的和原因、理解业务等方向去了解。大家还可以一起交流确保信息的统一。
5. 数据调研
数据对于大屏就如同基因对于人体，数据决定了大屏要讲什么样的故事，决定了每一个图表该怎么展示。在我们验证之前了解的假设前提下，需要对数据进行更多的了解。对数据的调研主要分为认识数据、研究数据、整理数据。
（1）认识数据
根据不同的业务、不同的故事主题会有不同的数据展示需求。在客户的系统去实地查看一下数据，了解数据对业务的影响。平时用户是怎么用这些数据的，观众会关心哪些数据，数据对接的条件是否满足等，并得到脱密的数据样本。
（2）研究数据
根据数据样本和观察的结果，要分析出数据的常规值、特殊值和各自对应的含义。还要看看名字的长度范围，数据适合是趋势展示还是实时数据展示，可能适合什么图形。
（3）整理数据
接下来就是要在数据之间建立联系，寻找故事、模式、关联和挑战。去思考数据中最有趣的是什么，什么最让人惊讶，数据中反复出现的事实和主题是什么。可以对数据进行分类和重要性排序，这里一定要考虑到受众的问题，他们是最终用户，并与具体人员逐个确认。
确认的过程中要避免数据堆砌的情况，有什么数据就往上放什么数据，还是要针对故事主题进行理解，可以尝试问问自己和客户，这个数据必须放上去吗，不放行不行，有没有什么可以替换的……
6. 交互设计调研
到底大屏还是用来看的，数据的调研基础上，需要对交互设计进行充分的调研。可以从环境、使用人群、观看人群等角度来进行探索。
（1）环境
包括物理环境和使用环境，物理环境是指大屏的硬件基本信息。屏幕的数目和材质、接入方式、分屏能力、整屏分辨率、横纵比、终端的显卡配置、显示要求等。使用环境是指大屏的应用场景，在什么时候用，要用多久。
（2）使用人群
会有哪些人来使用操作大屏，以什么方式来操作，要实际观察一下。
（3）观看人群
观看人群都有哪些，他们都是什么类型的人，他们观看的路径、步骤和位置大概是什么样的。
从调研中我们要找到交互的默认状态是什么样、常规状态是什么样、特殊状态是什么，常规操作是什么、默认操作是什么、误操作有哪些等。
7. 原型设计
在一部完成作品所体现的全部创作努力中，作家百分之七十五以上的劳动都用在了故事设计上。
——《故事》
大屏同写电影剧本一样，设计是核心比例，所以我们没有理由不在设计上花心思。前期的研究分析和坚定的信念是我们着手设计的基础，在原型设计阶段主要过程是草稿设计、验证、评审、原型图设计。
（1）草稿设计
我们了解了客户的需求，要提炼出故事的关键词，关键词越简单我们理解的就越透彻，可视化的核心在于对内容的提炼，内容提炼得越精确，设计出来的图形结构就越紧凑，传达的效率就越高。反之，会导致图形结构臃肿散乱，关键信息无法高效地传达给读者。
根据关键词、主题、数据和交互的调研结果，用纸和笔进行草稿的制作，草稿上体现的是布局、图形和思想。
（2）验证
画完后，要和项目内部的同事一起去验证一下是否准确说明了故事，解决了问题，场景上能不能说通，分屏问题是否可以解决等。
（3）评审
在去见客户领导之前，先要跟设计和开发再次确认资源时间安排。向客户领导进行评审确认，收集客户的想法，修改几轮后得出成稿。并与客户取得确认，并向客户说明，现在修改还没有什么影响，后面内容再变就是变更，就会影响项目进度。草稿确认后要讲草稿电子化，并详细说明数据内容。
评审的时候可以再跟领导说明一下风格问题。
（4）原型图设计
设计部分也是一个多方沟通的过程，我们要和设计和开发一起将整个调研的结果回顾一下，将业务跟同事说清楚，努力缩小设计和业务需求之间的沟壑。将数据样本、草稿、交互方案（或原型）提供给设计和开发。
8. 检查测试
这部分是和原型设计紧密相连的。这部分主要的工作是：内部检查、现场测试、客户评审和修改完善。
（1）内部检查
设计原型图完成后需要在公司内部进行自我检查，查看在内容、风格、实现上是否满足需求。
（2）现场测试
带着设计同事一起去客户大屏现场看看实际投放的效果。能不能看清楚、色差大不大，比例对不对等等，最好模拟一下使用场景，楼上楼下，近处远处是什么样的感受。这都是很重要的。
（3）客户评审
自我检查修改后与客户领导一同在大屏现场进行评审。
（4）修改完善
可能免不了要修改几次，最终形成一个版本，每一次变更要形成版本号，并记录变更内容发给客户。
最终我们还要为客户形成一个《展演脚本》，辅助客户讲大屏的价值最大化的体现。再之后就是数据对接、系统实施部分的内容。